X荧光分析仪中数字基线估计的研究

摘要：

在数字化X荧光分析仪中,不稳定的基线电压,会直接影响到仪器的性能,造成能量分辨率下降.基于此,利用卡尔曼滤波算法,对数字化后的X射线荧光信号进行基线估计.由于现有的经典卡尔曼滤波、简化sage-husa和改进sage-husa算法模型进行基线滤波的效果都不佳,因此有必要对现有的算法进行改进和优化.提出双重遗忘法,建立新型的基于sage-husa自适应卡尔曼滤波算法模型.实验结果表明,利用该数学模型进行基线滤波,取得了很好的滤波效果.避免了滤波发散和基线收敛缓慢的问题,实现了脉冲基线恢复,提高了仪器的能量分辨率.

关键词：X荧光、卡尔曼滤波、数字基线估计、能量分辨率

所属期刊栏目：33

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目41204113

在线出版日期：2013-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：233-236