小波分解重建算法提高近红外煤质水分检测精度

摘要：

水分是煤质经济价值的基本指标,会造成煤质利用率下降和能源浪费.因此,近红外光谱法实现煤质水分快速、无损、低成本检测具有重要意义.针对目前近红外煤质水分检测精度普遍在1％,且鲜有关于精度提高系统性研究的现状,从光谱预处理及波长选择进行比较,提出了提高煤质水分检测精度的可行性方法.实验结果表明,采用小波分解重建算法对1300～2400 nm光谱区间进行降噪及去基线预处理,对重建光谱进行偏最小二乘建模,其建模结果明显优于其他方法,RMSEC达到0.06％,RMSEP达到0.27％,相关性系数R-square达到0.995,且证明模型稳定性较好,显著提高了近红外煤质水分的检测精度.

关键词：近红外光谱、小波分解重建、偏最小二乘法

所属期刊栏目：32

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学重点基金项目60938002;天津市自然科学基金重点项目10JCZDJC22700

在线出版日期：2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3010-3013