基于舌近红外反射光谱的人体血清多种蛋白含量无创测量

摘要：

探讨一种基于近红外反射光谱的人体血清白蛋白、球蛋白和总蛋白三种生化指标的无创检测方法.采集58例志愿者舌尖处近红外反射光谱,考虑这些光谱数据与血清蛋白浓度间因个体差异等存在非线性映射关系,在计算归一化光谱反射率及分析样本蛋白含量统计分布上,采用支持向量机分别建立三种蛋白成分近红外光谱定量回归模型,并与传统的偏最小二乘法进行比较.实验结果表明,支持向量机校正模型的预测效果较好且明显优于偏最小二乘法校正模型,对白蛋白、球蛋白和总蛋白的预测相关系数分别达到0.894,0.931和0.863,预测的均方误差为2.19,1.93和4.38.因此,支持向量机可有效抵抗活体检测定量分析中存在的非线性因素,提高模型的鲁棒性.同时也表明舌的近红外光谱信息能够较客观的反映人体理化指标的变化,用于血清蛋白含量的快速无创检测具有较高的可行性.

关键词：近红外反射光谱、血清蛋自、无创测量、支持向量机

所属期刊栏目：32

分类号：O433.4(光学)

资助基金：国家自然科学基金项目30973964;天津市应用基础及前沿技术研究计划项目11JCZDJC17100;天津市科技计划项目:科技型中小企业创新基金项目10ZXCXSY10400

在线出版日期：2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2992-2996