基于特征投影图的小麦近红外光谱变量选择方法研究

摘要：

为了简化模型,提高模型预测精度,利用特征投影图(LPG)进行变量选择.对原始光谱进行连续小波变换(CWT),利用主成分分析(PCA)得到LPG,假定LPG中共线性光谱变量对建模作用相同,选出少数特征光谱变量建立预测模型,所得模型预测均方根误差(RMSEP)为0.3454,优于其他建模方法,研究结果表明,LPG变量选择可有效简化近红外光谱模型,提高模型预测精度.

关键词：近红外光谱、变量选择、特征投影图、支持向量机

所属期刊栏目：32

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家科技攻关课题项目2007BAI07A00-1;2011年高等学校博士学科点专项科研基金联合项目20112216110006;吉林省自然科学基金项目201215144;长春市科技支撑计划项目11KZ05

在线出版日期：2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2962-2965