基于热红外发射光谱的岩石SiO2定量反演模型研究

摘要：

利用野外测量21种地表岩石的高光谱发射率数据,进行包络线去除和归一化处理后,运用逐步回归法进行波段选择,分析了SiO2含量与包络线去除后特征波段发射率的定量关系.在此基础上,通过比较12种SiO2光谱指数,建立了定量反演SiO2含量的最优模型.结果表明:构建的SiO2光谱指数能有效预测SiO2含量,其中基于11.18和12.36μm波段的归一化SiO2光谱指数(normalization silicon dioxide index,NSDI)的预测能力最高；与回归模型相比,光谱指数更简单、实用；研究结果在岩石种类鉴定及SiO2含量的高精度提取方面有重要应用价值.

关键词：热红外、光谱分析、光谱指数、SiO2含量、定量反演

所属期刊栏目：32

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家863计划项目2008AA121103,2008AA121102;国家自然科学基金项目41072248

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1611-1615