三维荧光光谱-小波变换-粒子群算法联用快速识别测定浮游藻群落组成方法的研究

摘要：

利用三维荧光光谱(EEMs)技术测定了实验室培养的分属5个门13个属的17种中国近海常见赤潮藻的荧光性质,通过db7二维小波变换提取赤潮藻三维荧光光谱的特征参量,采用系统聚类法构建荧光特征标准谱库,并利用多元线性回归辅以粒子群算法进行参数估计建立识别技术,实现了赤潮藻在门、属水平上的识别测定.测定样品中:赤潮藻纯种培养体在门、属水平上的平均识别正确率分别为96.1％和73.6％；对于优势度分别为60％,75％,80％,90％的赤潮藻模拟混合样品,优势藻在门水平上的平均识别正确率分别为86.7％,96.9％,98.7％,99.4％,识别相对含量分别为62.6％,72.7％,76.0％,81.6％；优势藻在属水平上的平均识别正确率分别为51.0％,68.9％,72.0％,78.8％；对于优势度达75％的赤潮藻实际混合样品,优势藻在门、属水平上的平均识别正确率分别为99.4％和75.9％.将所建技术用于围隔实验水样和现场调查采集水样进行分析,有效实现了浮游藻群落组成的识别测定,尤其是硅藻和甲藻的分类识别.

关键词：赤潮藻、三维荧光光谱、二维小波变换、粒子群、识别

所属期刊栏目：32

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家863计划项目2009AA063005;国家自然科学基金项目40976060

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1562-1569