基于模糊C均值聚类的天文光谱特征线软离散化

摘要：

连续数值属性离散化是天文光谱数据预处理中的主要研究内容之一.针对天文光谱特征线,提出了一种基于改进模糊C均值聚类的天文光谱特征线软离散化算法.该算法首先利用样本的密度值选取特征线的候选初始模糊聚类中心,有效地克服了对噪声数据敏感的缺陷；其次采用决策表中的相容性作为评判标准,动态的调节聚类参数,以达到优化的光谱特征线离散化效果；最后采用晚型星、类星体、高红移类星体SDSS天文光谱特征线数据集.实验验证了该算法具有较高的识别率,为天文光谱特征线数据预处理提供了一种新途径.

关键词：天文光谱、特征线、离散化、模糊聚类、软划分

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61073145;山西省自然科学基金项目2010011021-2;山西省回国留学人员科研项目2009-77

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1435-1438