苹果树叶片叶绿素含量高光谱估测模型研究

摘要：

叶片叶绿素含量是评估果树长势和产量的重要参数,实现快速、无损、精确的叶绿素含量估测具有重要意义.本研究以山东农业大学苹果园为试验区,采用高光谱分析技术探索苹果树叶片叶绿素含量的估测方法.通过分析叶片高光谱曲线特征,对原始光谱分别进行一阶微分、红边位置以及叶面叶绿素指数(LCI)变换,分别将其与叶绿素含量进行相关分析及回归分析,建立叶绿素含量估测模型并进行检验,从中筛选出精度最高的模型.结果显示,以LCI为变量的估测模型以及以一阶微分521和523 nm组合为变量的估测模型拟合精度最高,决定系数R2分别为0.845和0.839,均方根误差RMSE分别为2.961和2.719,相对误差RE％分别为4.71％和4.70％.因此LCI及一阶微分是估测苹果树叶片叶绿素含量的重要指标.该模型对指导苹果树栽培生产具有积极意义.

关键词：苹果树叶片、叶绿素、高光谱、估测模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP79;S127(遥感技术)

资助基金：国家863计划项目2008AA10Z203;高校博士点基金项目20103702110010;中国博士后基金20110491616;山东农业大学博士后基金项目89841

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1367-1370