基于紫外-可见-近红外光谱技术的蔬菜细胞ATP含量无损检测研究

摘要：

农产品细胞内的ATP含量水平直接反映细胞的活性,在产后贮藏过程中可作为农产品新鲜度和品质的一种评价指标.采用紫外-可见-近红外分光光度计UV-3600获取菠菜叶片样本的光谱数据,并采用常规物理化学方法和萤火虫荧光素酶生物发光技术制备和测定细胞原生质体悬浮液及其细胞原生质体的ATP含量.利用person相关分析确定关键特征波长,并建立基于298nm紫外光和730nm近红外光两个特征波长菠菜叶片光谱反射率的细胞原生质体ATP含量的预测模型.结果分析表明,298nm紫外光和730nm近红外光两个特征波长具有预测细胞原生质体ATP含量的潜力(R2 =0.802 9和0.901).提出的基于光谱技术的蔬菜细胞ATP含量检测方法为准确、快速、无损的蔬菜新鲜度评价提供一种新的技术途径.

关键词：蔬菜、ATP、光谱技术、预测模型、新鲜度评价

所属期刊栏目：32

分类号：S237(农业机械化)

资助基金：日本科学振兴会项目P07178;中国国家自然科学基金项目61071220;中国教育部博士点基金项目20090101120080;中国中央高校基本业务费专项基金

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：978-981