10.3964/j.issn.1000-0593(2011)12-3328-04
基于激光光致发光光谱的发票真伪鉴别方法研究
用激光光致发光光谱技术对发票真伪的快速鉴别进行了研究.首先采集80个真假发票样本的激光光致发光光谱数据,然后利用遗传算法对谱线重叠严重的566~669nm波段进行高斯拟合,提取特征参数,再结合BP神经网络技术建立鉴别模型.结果表明,从104个光谱数据提取13个特征参数,真假发票的拟合确定系数R2分别为0.997 89和0.996 83,相对标准差RSD分别为0.017 052和0.022 362,有效实现对原始光谱特征信息的提取和简化;将13个特征参数和2个评估参数R2,RSD作为BP神经网络的输入变量,模型质量最高,对60个建模发票样本和20个未知发票样本的识别准确率均达到100%.说明文章提出的光谱分析方法具有很好的分类和鉴别作用,为发票真伪的快速鉴别提供了一种新方法.
激光光致发光、发票、遗传算法、高斯拟合、BP神经网络、真伪鉴别
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O433;FS10.42(光学)
国家自然科学基金项目49503046,11047176;湖北省高等学校科研基金项目2002B04002
2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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