正交信号校正应用于多元线性回归建模的研究

摘要：

通过近红外光谱技术建立二元、三元调和食用油中花生油含量模型以及二甲亚砜水溶液浓度模型,比较了分别采用原始光谱和正交信号校正(OSC)处理后光谱进行MLR建模的结果,并对所建的正交信号校正后光谱MLR模型与原始光谱PLS模型进行预测结果比较.比较过程中使用交互验证参数(包括决定系数Rc,标准偏差SEC,预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b)以及外部预测统计参数(包括Rv,标准偏差SEP,预测值和实际值线性拟合方程的斜率α和截距b)来评价模型能力.研究结果表明:与原始光谱相比,使用OSC处理后的光谱进行MLR建模(采用相同波长),得到的模型交互验证结果以及外部预测结果均有变好的趋势.通过优选建模波长组合(无共线性影响),OSC与MLR联用建模可得到优于PLS模型的结果.

关键词：正交信号校正、近红外、多元线性回归、PLS

所属期刊栏目：31

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家863计划项目2009AA04Z129

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3228-3231