基于FISS成像光谱数据的鲜-解冻肉识别研究

摘要：

基于自主研制的地面成像光谱辐射测量系统(field imaging spectrometer system,FISS),利用获取的可见/近红外波段成像光谱数据进行鲜猪肉和解冻猪肉的识别研究,同时对鲜猪肉的新鲜度在类别和等级上分别进行识别研究.通过最小噪声分离变换和一阶微分处理,消除数据高频随机噪声和基线偏移,改善多重共线性,运用Wilks' lambda逐步法选择特征波长,采用Fisher线性判别函数建立判别分析模型.运用选择的前8个波段建立模型,对鲜猪肉和解冻猪肉的识别即可高达99%；运用选择的前6个波段,鲜猪肉新鲜度类别总体正确识别率达到98%；运用28个波段,鲜猪肉新鲜度等级的总体正确识别率为93.6%.研究结果表明,FISS在肉类食品品质识别分类方面具有较高的应用潜力.

关键词：地面成像光谱辐射测量系统、成像光谱技术、猪肉品质识别、光谱分析

所属期刊栏目：31

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家863计划重点项目2008AA121102,2008AA121103

在线出版日期：2011-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2187-2190