近红外光谱技术结合特征变量筛选快速检测绿茶滋味品质

摘要：

茶汤滋味是茶叶品质的核心,该研究利用近红外光谱技术快速榆测绿茶滋味品质.试验以滋味化学鉴定法作为绿茶滋味品质检测的标准方法,试验得到的滋味总得分值作为近红外光谱预测模型的参考测量值.在模型建立过程中,首先利用联合区间偏最小二乘法(sipLS)筛选特征子区间;然后,用遗传算法(GA)在特征子区间内优选特征变量.最优模型在优选出38个特征变量,主成分因子数为6时获得,模型预测集相关系数(Rp)为0.890 8,预测均方根误差(RMSEP)为4.66.研究结果表明,利用近红外光谱技术结合siPLS-GA算法检测绿茶滋味品质是可行的,同时表明siPLS-GA算法相对于其他方法在本研究中的应用具有一定的优越性.

关键词：近红外光谱、联合区间偏最小二乘法、遗传算法、绿茶、滋味品质

所属期刊栏目：31

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目30971685;江苏省自然科学基金项目BK2009216;江苏大学博士创新计划项目CX10B_020X

在线出版日期：2011-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1782-1785