正交信号校正用于偏最小二乘建模过拟合现象的研究

摘要：

通过用近红外光谱和PLS建立测定二元、三元调合食用油中花生油含最模型以及二甲亚砜水溶液浓度模型,使用交互验证统计参数,包括决定系数RC,标准偏差SEC,预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b,和外部验证统计参数,包括决定系数RV,标准偏差SEP,预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b,评价建模效果,比较了分别使用原始光谱和正交信号校正(OSC)处理光谱的PLS建模结果.研究结果表明:OSC校正可明显改善近红外光谱与被测物质浓度的线性相关性.虽然OSC预处理可以改善PLS模型的交互验证结果,似是外部验证结果变差,即正交信号校正用于PLS建模将导致过拟合现象.通过分析算法原理,认为OSC与PLS1对光谱中与性质无关的信息作了重复剔除,误删除了部分有效信息,导致过拟合效应.

关键词：正交信号校正、近红外光谱、PLS、过拟合

所属期刊栏目：31

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家863计划项目2009AA04Z129

在线出版日期：2011-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1688-1691