小麦叶面积指数的高光谱反演

摘要：

以高光谱遥感技术实现了小麦叶面积指数(leaf area index,LAI)的反演.对18种高光谱指数进行了比较分析,筛选出了可敏感反映小麦LAI的高光谱指数OSAVI,并以地面光谱数据为样本建立了小麦LAI的反演模型.分析表明,指数OSAVI所建立的反演模型校正集与预测集R2分别达0.823与0.818,在各指数中反演精度最高.利用反演模型逐象元对OMIS影像进行解算,实现小麦LAI的空间量化表达,并将反演结果与地面实测值进行回归拟合,发现两组数据的拟合模型R2达0.756,RMSE为0.500,具有较高的相似度.结果表明:以高光谱指数进行小麦LAI的反演是可行的,且OSAVI为优选指数.

关键词：高光谱、叶面积指数、反演、小麦

所属期刊栏目：31

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目30570279;中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心开放性研究基金项目RS2008k03;江西省数字国土重点实验室开放基金项目DLLJ201009;河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金项目KLM201011;江苏省"青蓝工程"项目资助

在线出版日期：2011-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1658-1662