连续幂系数回归在人体血糖无创检测中的应用研究

摘要：

血糖浓度的准确检测对于糖尿病的治疗具有重要的意义.本文采用连续幂系数回归方法有效地提高了近红外无创检测人体血糖浓度的预测精度.该方法是传统偏最小二乘法(PLS)的扩展,实现简易,且当幂系数选取恰当时,能够明显地提高预测精度.应用该方法分别建立了四成分葡萄糖实验和人体口服葡萄糖实验的定量分析模型,并利用该模型对预测集样本进行预测.实验结果表明,与PLS相比,该方法建立的定量分析模型不仅可以提高预测精度,而且可以针对不同的测量对象没定不同的幂系数以达到最佳的建模效果.根据不同个体灵活地选取幂系数,对于人体血糖浓度近红外无创检测研究具有很大的应用价值.

关键词：连续幂系数回归、近红外光谱、血糖浓度、偏最小二乘法、无创检测

所属期刊栏目：31

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目60708026;北京航空航天大学蓝天新星项目和长江学者和创新团队发展计划资助

在线出版日期：2011-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1481-1485