脐橙糖度近红外光谱在线检测数学模型优化研究

摘要：

目的是优化脐橙糖度近红外光谱在线检测数学模型,提高检测精度.在700.28～933.79 nm光谱范围内,根据建模集样品在不同波长处的变异系数,选择基准波长点,计算样品的反射比光谱.吸光度和反射比光谱,经不同光谱预处理后,分别采用偏最小二乘法(PLS)和最小二乘支持向量回归法(LSSVR),建立脐橙糖度近红外光谱在线检测数学模型.采用30个未参与建模的脐橙样品评价模型的性能,经比较,采用一阶微分处理后的反射比光谱建立的LSSVR模型预测效果最优,模型预测相关系数为0.85,预测均方根误差为0.41.Brix.实验结果表明基准波长点、一阶微分和LSSVR相结合的优化方法在提高脐橙糖度近红外光谱在线检测精度方面具有可行性.

关键词：近红外光谱、在线、优化、脐橙、糖度

所属期刊栏目：31

分类号：S123;O434(农业物理学)

资助基金：国家科技支撑计划项目2008BAD96B04;江西省自然科学基金项目2008GQN0029,2007GZN0266;江西省对外科技合作计划项目2009BHB15200;江西省主要学科学术和技术带头人培养对象计划项目2009DD00700

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1230-1235