基于改进支持向量机算法的退耕地树种信息提取

摘要：

树种间的光谱差异分析及分类算法的改进是利用遥感影像提取树种信息的难点,也是提高退耕地树种信息提取精度的关键.文章采用TM影像,通过不同树种光谱信息的差异分析,筛选出区分树种信息的光谱指标,并采用改进的支持向量机算法对退耕还林地不同树种信息进行了提取.结果表明,该研究算法提取的平均精度为81.7%,较传统支持向量机算法提高9.2%.该方法可以实现较为准确的树种信息提取,能够达到对退耕还林工程进行监测的目的,对快速评价工程质量有重要意义.

关键词：遥感、光谱、支持向最机、树种

所属期刊栏目：31

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：北京林业大学研究生科技创新专项计划项目BLYJ201103;国家"十一五"科技支撑计划项目2006BAD23B05

在线出版日期：2011-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1038-1041