基于近红外光谱和偏最小二乘法的慈竹纤维素结晶度预测研究

摘要：

将近红外光谱技术和化学计量学相结合分析慈竹纤维素结晶度.通过区间偏最小二乘法(iPLS)、联合区间偏最小二乘法(siPLS)和反向区间偏最小二乘法(biPLS)优化建模区域,建立经多元散射校正后光谱的结晶度分析模型,并与全光谱范围350～2 500 nm建立的偏最小二乘(PLS)模型进行比较.结果表明,三种改进偏最小二乘法建立的结晶度模型预测效果均优于 PLS 模型,并且当采用联合区间偏最小二乘法将全光谱进行30个子区间划分,选择三个子区间[8 12 19]组合时,建立的 siPLS 模型预测效果最好,相关系数(r)达到0.88.预测标准差(RMSEP)为0.0117.因此,采用联合区间偏最小二乘法可以有效选择建模光谱区域,提高模型预测能力,实现慈竹纤维素结晶度的快速预测.

关键词：近红外光谱、联合区间偏最小二乘法、慈竹、结晶度

所属期刊栏目：31

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家"十一五"科技支撑计划项目2006BAD19B0704

在线出版日期：2011-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：366-370