近红外光谱法在蛹虫草诱变筛选及其发酵条件优化中应用

摘要：

应用近红外(NIR)光谱技术结合化学计量学法建立测定蛹虫草菌丝体中腺苷、蛋白、多糖和虫草酸4种主要有效成分含量的定量分析模型,可应用于蛹虫草高产突变株的筛选和发酵条件的优化.468株蛹虫草突变株在不同的摇瓶发酵条件下进行发酵,收集菌丝体粉末样品并采集NIR光谱,同时采用常规方法分别测定样品的4种有效成分含量.偏最小二乘法(PLS)用于建立NIR光谱与有效成分含量间相关模型.采用蒙特卡罗偏最小二乘法(MCPLS)识别异常样本和选择合适的校正集样本数;采用移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)筛选波长变量;以逼近度(Da)为考察指标,选择最有效的光谱预处理方法和最适的PLS隐变量数,最终得到测定蛹虫草菌丝体中腺苷、蛋白、多糖和虫草酸含量的最优PLS模型,其校正集样本参考值与预测值间相关系数(Rc)分别为0.929 43,0.984 79,0.907 85和0.851 31;预测集误差(RMSEP)为0.66714,0.020 65,0.011 31和0.011 59,表明模型具有很好的拟合度和预测性能,应用该方法进行蛹虫草诱变筛选和发酵条件的优化是可行的.

关键词：近红外(NIR)光谱、蒙特卡罗偏最小二乘法(MCPLS)、移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)、蛹虫草

所属期刊栏目：30

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：中国医学基金会新药发展基金项目20061108

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2077-2082