一种融合边缘信息的面向对象遥感图像分割方法

摘要：

针对高分辨率遥感图像边缘突出、上下文信息丰富等特点.提出一种融合边缘特征的区域分割箅法,基于面向对象图像分析方法,综合考虑遥感图像的光谱和空间特征.首先应用SUSAN算子对全色波段图像提取边缘信息,然后对融合后的彩色图像进行两阶段分割,第一阶段采用倒四叉树融合成初始图像对象,在第二阶段中通过在区域异质性判据中增加边界强度特征的方式融合已提取的边缘信息进行分级区域合并,形成图像分割结果.文中用三峡库区某区域QuickBird数据进行了实验,并与ENVI Zoom和Defini-ens下的分割结果进行了效果对比和定量评价,结果表明该方法可行、有效.

关键词：遥感图像、区域分割、边缘、面向对象、四叉树

所属期刊栏目：30

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40901198;极地测绘科学国家测绘局重点实验室开放基金项目200810;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学开放基金项目200805

在线出版日期：2010-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1624-1627