结合异常样本检测的汽油族组成拉曼光谱分析

摘要：

汽油族组成不仅决定了汽油品质,同时直接关系到燃烧尾气对环境的影响.文章成功地将拉曼光谱分析技术应用于汽油族组成的定量分析.通过对校正集进行异常样本检测,剔除个别异常样本,有效地提高了偏最小二乘的模型精度,得到了较好的预测效果.芳烃含量、烯烃含量和氧含量的标准预测误差分别达到了0.23,0.52和0.143,其预测复相关系数分别达到了0.987,0.927和0.971.实验结果表明:采用拉曼光谱分析技术可以有效的解决汽油族组成的定量分析问题,其分析精度显著高于近红外光谱法与多维气相色谱法;同时也适用于汽油生产过程中的在线分析.

关键词：拉曼光谱、汽油族组成、定量分析、异常检测

所属期刊栏目：30

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家863计划项目2006AA040309

在线出版日期：2010-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：979-983