基于荧光光谱和径向基函数神经网络的合成食品色素测定和鉴别

摘要：

以合成食品色素胭脂红、苋菜红溶液为例,提出了应用荧光光谱结合径向基函数神经网络对合成食品色素溶液进行浓度测定和种类鉴别的方法.应用SP-2558多功能光谱测量系统,测得胭脂红和苋菜红溶液分别在波长为300和400 nm的光激发下产生的荧光光谱.对每个胭脂红溶液样小选取15个发射波长值所对应的荧光强度作为网络特征参数,训练、建立用于浓度预测的径向基函数神经网络.据此,对3种胭脂红溶液样本的浓度进行预测,预测结果相对误差分别为1.42%,1.44%和3.93%.另外,以胭脂红和苋菜红溶液荧光波长值所对应的荧光强度作为特征参数,训练、建立了用于种类鉴别的径向基函数神经网络,进行合成食品色素溶液种类识别,准确率达100%.这些结果表明,该方法方便、快捷、准确度较高,可应用于合成食品色素检测及食品安全监管.

关键词：合成食品色素、荧光光谱、径向基函数神经网络、浓度预测、种类鉴别、食品安全

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分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：教育部学校博士点专项科研基金项目200802950005;江苏省科研成果产业化项目JH08-18;研究生创新项目CX08B-088Z

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：706-709