近红外光谱法快速评定牛肉品质

摘要：

应用近红外反射光谱技术(NIRS),采用偏最小二乘法(PLS),建立了牛肉理化特性的近红外预测模型.从屠宰加工厂选取经48 h排酸后的里脊、眼肉、腿肉、臀肉、外脊等部位的牛肉样品114份,采用多元散射校正(MSC)、一阶导数、标准正态变量(SNV)预处理方法,谱区为950～1 650 nm,建立牛肉水分、脂肪、蛋白质3个化学参数以及pH、肉色(CEI L*,a*,b*)和剪切力(WBSF)3个物理参数的校正模型.其校正相关系数(R~2)分别为0.947 2(水分),0.924 5(脂肪),0.934 6(蛋白质),0.620 2(pH),0.820 3(L*),0.864 6(a*),0.753 0(b*),0.475 9(WBSF).校正标准差(RMSEC)分别为0.313 3(水分).0.221 0(脂肪),1.243 2(蛋白),0.744 6(pH),1.778 3(L*),1.394 2(a*),1.763 9(b*),1.074 3(WBSF).应用所建立的模型对30个实际牛肉样品的理化参数进行预测,并对预测值与实测值进行t榆验,检验结果显示预测值与实测值差异不显著,说明模型适合于快速评价牛肉的品质.从预测的准确度看,化学指标预测的精确度明显高于物理指标.

关键词：近红外、偏最小二乘法、牛肉品质、评定

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分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家"十一五"科技支撑项目2006BAD12B02;动物营养国家重点实验室项目2004DA1251840802

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：685-687