粒子群优化算法在光纤光栅传感器波长解调中的应用

摘要：

为了提高光纤光栅(FBG)解调系统的波长解调精度,采用粒子群优化(PSO)算法结合参考光纤光栅(FBG),对常用波长解调器Fabry-Perot型光纤滤波器(FPF)的透射光谱中心波长与控制电压之间存在的非线性和回滞特性进行了研究,并提出一种实时建立FPF透射光中心波长与其控制电压之间关系模型的方法.该方法利用粒子群优化算法收敛快、易实现的特点,保证了FPP模型建立的准确性和实时性.实验结果证明,利用所建模型可有效提高FBG传感系统的波长测量准确度,测量误差不超过25 pm.系统结构简单,对提高FBG传感系统的测最准确度具有重要意义.

关键词：Fabry-Perot光纤滤波器、光纤光栅传感器、粒子群优化算法

所属期刊栏目：30

分类号：TE642;TH744.4(石油、天然气加工工业)

资助基金：国家自然科学基金项目60772016

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：563-566