园艺作物病害的多光谱组合分类

摘要：

选取设施园艺作物黄瓜的主要病害为研究对象,利用窄带滤光片型多光谱成像系统,获取患病黄瓜叶而的14个可见光通道和近红外通道、全色通道的多光谱图像.采用多光谱图像分类技术中的距离分类器、相关系数分类器和BP人工神经网络分类器,将不同病害类型对应的16个波段的反射率看作线性波谱,对210个多光谱数据样本进行识别分类,目的足探讨一个能有效识别黄瓜植株常见病害的多光谱组合分类器.实验结果表明,将人工神经网络和距离分类器有效组合,不仅分类性能明显优于单个分类器的性能,而且能够充分发挥各个分类器的特性,对园艺作物病害进行快速、准确、实时的无损检测.

关键词：多光谱成像技术、光谱分类、分类器、园艺作物病害

所属期刊栏目：30

分类号：O433.4(光学)

资助基金：国家自然科学基金项目60968001,60768002;云南省自然科学基金项目2009CD047

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：426-429