基于近红外光谱的玉米籽粒CNCPS组分分析及预测研究

摘要：

试验旨在研究应用近红外光谱技术快速测定玉米籽粒粉末CNCPS组分的可行性.65个样品来自黑龙汀省,选用偏最小二乘法(PLS)为建模方法,采用二阶导数和Norris导数滤波法处理光谱数据后,建立了玉米籽粒粉末中干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(Fat)、粗灰分(Ash)、淀粉(Starch)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、可溶性蛋白(SP)、酸性洗涤不溶蛋白(ADIP)和中性洗涤不溶蛋白(NDIP)等的近红外预测模型.其中DM,CP,Fat,Ash,Starch,NDF和ADF的决定系数分别为0.974 3,0.968 3,0.947 8,0.909 8,0.977 7,0.935 4和0.926 9,标准差(SD)与预测均方根(RMSEP)的比值(SD/RMSEP)值分别为3.96,4.78,3.75,4.25,4.13,3.88和3.12.SP的决定系数为0.857 5,SD/RMSEP值为3.06.ADIP和NDIP的决定系数分别为0.531 9和0.683 3,SD/RMSEP值分别为5.50和2.85.试验结果表明,近红外技术可以用于玉米籽粒粉末CNCPS组分的快速测定,但降低ADIP和NDIP测定误差有待进一步研究.

关键词：玉米、近红外光谱技术、数学模型、营养价值

所属期刊栏目：30

分类号：S816.1(普通畜牧学)

资助基金：黑龙江省留学回国基金项目LC08C37;黑龙江省人事厅留学回国择优基金

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：348-352