基于光谱特征的恒星自动识别方法

摘要：

我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目),急需恒星光谱自动识别与分类系统并给出了一种基于光谱特征的恒星自动识别方法.该方法由以下主要步骤组成:(1)利用谱线小波特征进行恒星游线整体估计和恒星Balmer线的检测;(2)利用吸收带小波特征进行吸收带位置和M型星特征频率检测;(3)根据以上检测结果进行发射线星、M型星和早型恒星识别.通过对(sloan digital sky survey,SDSS)(data release four,DR4)中的大量真实光谱数据实验表明,方法具有对噪声鲁棒等特点,发射线星识别率达到97.5%,M型星识别率达到98.1%,早型恒星识别率达到96.8%,类星体和星系的误识别率低于2%.该方法可对相对定标的巡大光谱进行自动识别,符合LAMOST数据的要求.

关键词：恒星光谱识别、谱线特征匹配、发射线星、M型星、小波变换

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划"863"项目2003AA133060;北京交通大学科技基金项目2006RC028,2007XM004

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：274-277