基于多光谱图像分析的温室黄瓜叶片营养元素检测与诊断

摘要：

采用CCD照相机加滤光片的方法,进行了基于多光谱图像分析的温室黄瓜叶片营养元素检测与诊断研究.对近红外光波段的叶片图像分别采用遗传算法和分水岭算法进行阈值选取,对两种算法二值化的效果进行对比分析,结果表明采用分水岭方法分割的图像,边界清晰,噪音小,与原图像更接近,背景和叶片分离的效果更好.NDVI与叶面积、叶片含氮量之间有明显的线性关系,R~2分别为:0.820 9和0.701 7.GNDVI与叶面积、叶片的含氮量之间也有较高的线性关系,R~2分别为:0.762 5和0.676 2.RVI与叶面积之间有明显的线性相关关系,R~2为0.857 7,但与叶片的含氮量之间则包含了非线性成分,R~2为0.598 8.以上结果表明,CCD照相机加滤光片可以作为一种作物含氮量信息的快速诊断方法.

关键词：多光谱、氮含量、NDVI、黄瓜、图像处理

所属期刊栏目：30

分类号：O657.3;S15(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目30871453;国家"863"项日2007AA10Z207

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：210-213