棉花单叶黄萎病病情严重度高光谱反演模型研究

摘要：

对棉花单叶黄萎病病情严重度与原始及一阶微分光谱反射率、高光谱特征参数进行相关分析,构建病情严重度反演模型.结果表明:可见光和短波红外波段光谱反射率随病情严重度增加而增大,且可见光波段光谱反射率差异比短波红外波段更为显著.以红边面积为自变量的线性模型(r=0.669 6)及以波长694nm处原始光谱反射率为自变量的对数模型(r=0.679 4)均能较好反演病情严重度.通过模型精度检验发现,以714 nm处一阶微分光谱反射率为自变量的线性模型为病情严重度诊断的最佳模型,即y=-282.3x+3.811 2,该模型具有最大相关系数(拟合r=0.699 2,预测r=0.941 0),最小均方根误差(0.257 1)和相对误差(12.74%).文章结果对深入研究棉花黄萎病遥感监测机理提供了理论依据,对利用高光谱遥感数据获取病害信息具有重要应用价值.

关键词：棉花、黄萎病、病情严重度、高光谱特征变量、反演模型

所属期刊栏目：29

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家"863"计划项目2006AA10A302,2006AA10Z203;国家科技支撑计划项目2006BAD10A01,2007BAH12B02;国家自然科学基金项目40771134

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3348-3352