基于可见-近红外光谱的植物叶绿素含量无损检测方法研究

摘要：

叶绿素含最足植物营养胁迫、光合作用能力和生长状况的良好指示剂.实时、可靠的作物营养诊断是进行科学施肥管理的基础,也是实施精细农业的关键技术之一.文章提出了一种应用可见-近红外光谱技术检测植物叶绿素含量的方法.采用透反射测样方式获取了植物叶片的可见-近红外光谱,并对获得的500～900 nm光谱数据进行平滑、一阶微分以及小波变换等预处理,然后采用偏最小二乘法(PLS)建立了植物叶片叶绿素含量与叶片吸收光谱的定量分析模型,最后利用该模型对预测集样本进行预测.预测集中样本的预测值与标准值之间的相关系数为0.93,预测均方根误差为1.1 SPAD.实验结果表明,利用可见-近红外光谱检测叶片叶绿素含量是可行的,这对今后实现快速无损榆测植物叶绿素含量具有重要的指导意义.

关键词：可见-近红外光谱、叶绿素、无损检测、透反射、偏最小二乘法

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分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目60708026;北京市优秀人才培养项目20081D1600600348;长江学者创新团队发展计划项目IRT0705

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3275-3278