紫花苜蓿粗蛋白和粗纤维近红外分析模型的建立

摘要：

采用近红外漫反射光谱技术,结合偏最小二乘法(PLS),以152个来源不同的紫花苜蓿样品建立了粗蛋白和粗纤维含量的近红外定量分析校正模型.在近红外光谱范围内(950～1 650 nm)对紫花苜蓿样品采集光谱数据时,分别设置了粗磨样、细磨样两种样品的状态和1,2,5 nm三种光谱扫描间隔,对建立的模型进行准确性和重复件的验证,比较其优劣.结果显示:光谱扫描时样品为细磨样,光谱扣描间隔为2 nm时所建立的粗蛋白和粗纤维含量的校正模型最佳,其相关系数(R_(cal)~2)分别是0.97和0.94,最佳因素数时的定标标准差(SECV)分别是0.42和0.78.所建近红外定量分析模型对独立检验集样品粗蛋白和粗纤维含最的预测值与化学值的相关系数(R_(val)~2)分别为0.96和0.92,预测标准差(SEP)分别为0.43和0.79.该研究结果表明:利用近红外漫反射光谱法测定紫花苜蓿内在主要品质性状是可行的,为紫花苜蓿粗蛋白和粗纤维含量的检验提供了新的方法模式.

关键词：近红外漫反射光谱、紫花苜蓿、含量、粗蛋白、粗纤维

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分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家科技部植物种质资源共享平台建设课题项目2006DKA21007-11;牧草现代产业技术体系建立项目nyhyzx07-022;小宗作物空间环境诱变育种关键技术研究与示范项目2008BAD97807资助

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3250-3253