乌拉尔甘草单粒种子硬实特性的近红外光谱分析

摘要：

以乌拉尔甘草种子为材料,采用近红外光谱结合定性偏最小二乘法对244粒种子(硬实种子和非硬实种子比例为1:1)的硬实性进行了鉴别研究,并特制一样品杯用于单粒种子的光谱采集,以降低人为误差.研究结果表明,4次重复平均光谱所建模型鉴别率显著高于单次光谱所建模型,光谱范围采用4 000～8 000cm-1时模型效果较好,校正集、检验集、预测集样本的鉴别率分别为95.53%,95.94%和94.53%,采用不同建模样品所建模型其预测准确率均在90%以上,硬实种子和非硬实种子的预测准确率分别为92.50%和96.56%.种子大小和颜色均会影响模型的鉴别率,种子颜色的影响相对更大.

关键词：近红外光谱、硬实、单粒种子、乌拉尔甘草

所属期刊栏目：29

分类号：S123(农业物理学)

资助基金：国家科技攻关课题项目2001BA701A59;国家科技支撑计划项目2006BA106A15

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2669-2672