近红外光谱分析技术在辛硫磷农药残留检测中的应用

摘要：

采用近红外光谱分析法直接用于痕量农药辛硫磷的定最检测.通过引入一种样品预处理方法,将待测样品与硅胶混合,硅胶作为吸附剂,用来富集待测农药化合物,然后直接采集其漫反射光谱.用偏最小二乘(PLS)回归方法建立模型、留一交互验证法来对模型进行评价.通过两批次实验,浓度梯度为0.5 mg·L-1的21个样品的交互验证相关系数为0.958,RMSECV为0.872 mg·L-1;浓度梯度为0.25 mg·L-1的41个样品的交互验证相关系数为0.924,RMSECV为1.15 mg·L-1.随着浓度梯度的降低,模型的预测能力有所下降,但模型的相关系数仍然较高.结果表明利用硅胶作为待测样品吸附剂的预处理方法,可以有效降低近红外光谱分析技术的检测限,在农药残留等低含量样品检测中有实际应用价值.

关键词：近红外光谱、辛硫磷、农药残留、样品预处理

所属期刊栏目：29

分类号：S123(农业物理学)

资助基金：国家博士点基金项目20070335027;国家"863"计划项目2006AA10Z257

在线出版日期：2009-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2421-2424