茶叶定性和定量近红外光谱分析方法研究

摘要：

分别采集了茉莉花茶、苦丁茶、龙井和铁观音4个种类茶叶共120个样本,利用NIRSystems6500型近红外光谱分析仪对样本进行光谱测量,应用近红外光谱分析技术对茶叶进行定性和定量分析.采用主成分分析法,结合聚类分析法,对4种类别的茶叶进行定性鉴别,通过对不同光谱数据预处理方式和不确定因子系数进行比较,确立了最优定性判别定标模型.同时,采用修正的偏最小二乘法,比较不同光谱预处理方法对定标模型的影响,建立了茶叶中水分、茶多酚和咖啡碱含量的定量分析模型,并对未知样本进行预测.定性分析模型的种类识别准确率达到100%,定量分析模犁的决定系数均大于0.91,相对分析误差RPD均大于3.结果表明,利用NIRS分析技术可以快速定性和定量分析鉴别茶叶的类别和成分含量.

关键词：近红外光谱、定性分析、定量分析、茶叶

所属期刊栏目：29

分类号：O657.3;S571.1(分析化学)

资助基金：国家"十一五"支撑计划项目2006BAD14B03;湖北省自然科学基金项目2007ABA351

在线出版日期：2009-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2417-2420