一种基于近红外光谱的天然产物抗氧化活性预测评价方法

摘要：

提出了一种基于近红外(NIR)光谱的黄酮类提取物抗氧化活性计算预测新方法.采用1,1-二苯一2-苦肼基(DPPH)法测定28种黄酮类中药材提取物的抗氧化活性,并在4 000～10 000 cm-1范围扫描样品的红外光谱,采用偏最小二乘(PLS)算法建立了黄酮类组分近红外光谱与抗氧化活性之间的校正模型.建模过程中,以交叉验证相关系数(R2),交叉验证误差均方根(RMSECV)为指标,确定了用于建模的最优近红外波段和光谱预处理方法.校正模型的RSECV为9.50%,R2为0.901 7,预测误差均方根(RMSEP)为14.8%.该方法快速无损、操作简便,可用于中药及天然产物提取物抗氧化活性的快速评价.

关键词：近红外漫反射光谱、偏最小二乘、中药

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分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目2005CB523402;国家自然科学基金重点项目30830121

在线出版日期：2009-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2401-2404