基于多光谱遥感影像分类的城镇用地变化研究

摘要：

选择上海城镇化较典型的边缘区域之一嘉定区为研究对象,基于4时相的多光谱遥感影像研究了该区域城镇用地变化情况.采用一种改进的遗传算法优化BP神经网络的遥感影像分类方法,进行了较高精度的土地覆盖类型分类.在此基础上,提取出研究区域的城镇用地类型,然后利用不同年份的4幅城镇用地图像中像素值与叠加得到的1幅城镇用地变化图像中像素值之间的16种对应关系,按板块统计研究区域内任意2个年份间隔内城镇用地变化的数量,从而检测了该区域在研究时间段内的城镇用地变化情况.

关键词：遗传算法、神经网络分类、遥感、城镇用地

所属期刊栏目：29

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40771174;教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目NCET-06-0381;上海市曙光计划和启明星跟踪项目07SG24,08QH14022;高等学校博士学科点专项科研基金项目20070247046

在线出版日期：2009-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2131-2135