基于多时相PCA光谱增强和多源光谱分类器的SPOT影像土地利用变化检测

摘要：

在全球快速城市化的大背景下,土地利用变化检测始终是全球变化研究的重点和热点.文章研究利用2003和2006年高分辨率SPOT-5遥感影像,在进行高精度的正射纠正后,运用多时相PCA光谱增强和多源光谱分类器相结合的方法进行城市土地利用变化检测.结果表明,多时相PCA光谱增强后得到前3个主成分集中了绝大部分光谱信息,其中PCI和PC2增强了土地利用未发生变化的光谱信息,而变化信息主要集中在PC3.而多源光谱分类器准确地提取出各种变化和未变化信息.精度评价结果表明,本文提出的变化检测方法的总体精度达到92.58%,Kappa系数为0.92,用户精度和生产精度也都取得满意的结果,并且精度都明显高于常规的方法(分类后比较法).

关键词：SPOT-5、主成份分析、土地利用、变化检测

所属期刊栏目：29

分类号：S28(农田基本建设、农垦)

资助基金：国家"863"计划项目2006AA10Z204;国家自然科学基金项目3080070;国家博士后基金项目20070421194

在线出版日期：2009-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1627-1631