水稻叶片叶绿素、类胡萝卜素含量估算的归一化色素指数研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3964/j.issn.1000-0593(2009)04-1064-05

水稻叶片叶绿素、类胡萝卜素含量估算的归一化色素指数研究

引用
测定了水稻叶片的高光谱反射率,以及相应的叶绿素、类胡萝卜素含量,采用一种将350~2 500nm范围内所有光谱波段两两组合的方法,构建所有可能的归一化比值色素指数,并建立这些指数与叶绿素、类胡萝卜素含量的统计模型,然后将构成最佳模型的指数确定为最适合相应色素估算的指数,并进行验证以及与已知归一化色素指数进行了比较.结果表明,本研究所给出基于叶片水平的色素指数(R1729-R707)/(R1 729+R707),(R1554-R572)/(R1554+R572),(R1729-R706)/(R1 729+R706),(R1 536一R707)/(R1 536+R707)可以较好地估算叶绿素、类胡萝卜素含量.构成这些色素指数的指数波段主要位于700 nm附近,其次为绿光长波区域;构成指数的参照波段主要位于短波红外区域.这说明短波红外区域在色素指数的构建中也有重要作用.这些色素指数对叶绿素、类胡萝卜素含量的估算效果一般要好于各已知的归一化比值色素指数,或者与最好的已知色素指数估算效果相当.

水稻、叶绿素、类胡萝卜素、归一化比值色素指数

29

S127(农业物理学)

国家自然科学基金项目40571115;国家"863"课题项目2006AA10Z203;国家科技支撑课题项目2006BAD10A01

2009-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1064-1068

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

光谱学与光谱分析

1000-0593

11-2200/O4

29

2009,29(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn