应用特征波段和反射变形差的方法进行土壤属性估算

摘要：

传统的土壤分析是昂贵的、费时的并且可能带来环境污染问题.应用近红外光谱分析技术测定土壤参数具有快速、花费少和非破坏性的特点.利用GPS野外定位,在江西省的红壤站、鄱阳湖站和千烟州站周边共取得41个耕层(0～20 cm)土壤样品.通过对土壤样品高光谱反射率的室内分析测定,研究了土壤在紫外/可见光/近红外波段光谱的反射特性.研究的目的是应用波谱反射建立一个新的研究方法来估算土壤属性含量值.随后应用多元线性逐步回归方法对反射光谱数据进行分析,"B22+H13"光谱数据作为自变量,土壤属性含量作为因变量,建立了土壤属性含量的高光谱预测模型,并对模型的稳定性和预测能力进行了检验.结果是土壤的pH、有机碳、全氮、全磷、阳离子代换量和碱解氮的相关系数都达到了0.80,而TK、速效磷、速效钾的相关系数在0.68左右.结果表明,应用此方法估算一些土壤属性含量是可行的.

关键词：土壤属性、反射光谱、特征波段、光谱预测模型

所属期刊栏目：29

分类号：S15(土壤学)

资助基金：国家重点基础研究发展规划项目2007CB714406;中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-YW-313

在线出版日期：2009-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：716-721