近红外光谱紫花苜蓿品种耐盐性鉴别方法研究

摘要：

近红外光谱(NIRS)分析技术是一项高效、快捷检测样品中某种物质成分的新方法,近年来在饲料营养分析、品种鉴别等领域得到了广泛的应用.作者提出了一种用近红外指纹光谱快速鉴别紫花苜蓿品种耐盐性的新方法.首先用近红外吸收光谱对20个紫花苜蓿品种进行聚类,发现供试品种很好地聚为耐盐和敏盐两类,与常规检验结果基本相同,通过聚类建立苜蓿品种耐盐性鉴别模型,其次用所建耐盐品种评价鉴别模型对6个苜蓿品种进行耐盐性预测,品种识别准确率达到100%,表现指数为85.7%.所以近红外吸收指纹图谱对苜蓿品种耐盐性具有很好的分类和鉴别作用,通过建立鉴别模型,可对品种耐盐性进行快速、高效的初步鉴定.

关键词：傅里叶转换近红外反射光谱法(FT-NIRS)、紫花苜蓿、耐盐性、品种

所属期刊栏目：29

分类号：S812(普通畜牧学)

资助基金：国家"十一五"科技攻关计划课题项目2006BAD16801;北京市教委共建项目XK100190552,JD100190531;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：386-388