10.3964/j.issn.1000-0593(2009)01-0014-06
基于逆模型偏最小二乘法的高光谱亚像元目标探测方法研究
目前的高光谱亚像元目标探测算法主要是利用线性混合模型,在背景端元光谱已知的前提下,构造一定的检测算子逐像元判定是否含有亚像元目标.该算法需要较为精确的背景端元光谱先验信息,且目标探测结果受背景复杂度影响较大.从光谱维数据分析的角度出发,将逆模型偏最小二乘法(ILS)和马氏距离奇异值检测方法相结合进行亚像元小目标探测研究.首先建立目标光谱与像元光谱的逆模型,并对像元光谱与目标光谱进行正交变换预处理(SNV),再利用偏最小二乘算法(PLS)计算逆模型的回归系数向量,从而将多维的光谱信息降维,并突出目标光谱信息,最后计算各像元回归系数的马氏距离,判定马氏距离大于30的系数所对应的像元点为含有亚像元目标的像元点.该方法仅需要目标光谱的先验信息,对背景的复杂度不敏感.文章采用AVIRIS仿真数据将上述方法与常用的正交子空间投影算法(OSP)的计算结果进行比较,通过比较不同算法的受试着工作特征曲线(ROC)以及信噪比(SNR)变化曲线,证实了该算法具有较快的运算速度和较高的目标探测性能.
高光谱、亚像元、目标探测、逆模型偏最小二乘法
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TP751.1(遥感技术)
国家"863"计划项目和航天科技创新基金
2009-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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