燕麦干草品质的近红外光谱定量分析

摘要：

应用近红外漫反射光谱(NIRS)分析技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),建立了适合不同品种类型和不同生长发育时期的NIRS测定燕麦全株干草的粗蛋白(Crude Protein,CP)、秸秆中性洗涤纤维(Neu-tral Detergent Fibet,NDF)和酸性洗涤纤维(Acid Detergent Fiber,ADF)含量的稳定校正模型.结果表明,采用二阶导数(2st Deriv)+平滑处理(Norris)、多元散射校正(MSC)+二阶导数(2st Deriv)+平滑处理(Norris)、多元散射校正(MSC),分析谱区为9668～4 518,9 550～5 543,8 943～4 042 cm-1建立粗蛋白、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维的校正模型,其校正和预测效果最佳.其中CP与NDF的建标决定系数(r2cal)和交叉检验的决定系数(Rk)均在0.95以上,各项误差均小于3%,RPD值均大于3,逼近了化学分析的精确度,具有较好的预测效果.ADF的建模效果较CP与NDF差,其建标决定系数和交叉检验决定系数分别为0.912 0,0.855 3,建标误差(RMSEC)和检验误差(RMSECV)分别为2.33%,2.62%,接近了化学分析的精确度,且RPD值大于2.5,说明所建的ADF模型也可用于近红外预测.

关键词：燕麦干草、品质、近红外光谱

所属期刊栏目：28

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家牧草种质资源的描述标准和规范项目2004DKA30440-2-5;国家科技支撑项目2006BAD16B06

在线出版日期：2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2094-2097