叶片光化学植被指数(PRI)的修正及其敏感性分析

摘要：

光化学植被指数(PRI)被成功的应用于估算不同叶片生化组分的光能利用率(LUE),这些生化组分包括叶片含水量、氮元素浓度等.以往的研究中已经成功建立了叶片、冠层和景观尺度PRI和LUE的相关关系.但是,为了利用PRI更加准确地估算叶片LUE,很多问题仍然亟需解决,比如当LUE高于0.03 molCO2 mol-1PPFD(photosynthetic photon flux density),PRI会出现一个明显的饱和区域以及PRI和LUE关系会随季节发生较大变化.文章对PRI进行了修正,并基于PROSPECT模型对这一修正形式进行了4个参数的敏感性分析.分析结果表明,叶片SR-PRI(Simple ratio PRI)对叶肉结构参数(N)、叶绿素浓度(Cab)敏感性要高于叶片的等效水厚(Cw)和干物质浓度(Cm).因此叶肉结构参数(N)和叶绿素浓度(Cab)的微小变化都会造成SR-PRI的较大变化,进而影响到LUE的估算精度.对SR-PRI的实证实验表明,这一指数也能够很好地用来估算叶片的光能利用率并且结果要优于PRI和LUE之间的相关关系.SR-PRI最重要的一方面在于其更清晰的物理意义和对531 nm处反射率变化的敏感性,因为这一波段位置的反射率变化是评价光能利用率的核心参数.

关键词：光化学植被指数PRI、简单比值光化学植被指数SR-PRI、敏感性、修正

所属期刊栏目：28

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2007CB714406;中国科学院知识创新工程项目KZCX2-YW-313;遥感科学国家重点实验室科研基金KQ060006

在线出版日期：2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2014-2018