温度对叶片近红外光谱的影响

摘要：

近红外光谱分析技术是发展最快的定性和定量分析技术之一,在各个领域得到了广泛应用.但近红外谱区自身信息的特点决定了其吸收强度弱、信噪比低、谱峰严重重叠等缺点,这使得近红外光谱易受样品来源、样品种类、样品状态、装样条件和样品温度等的影响,造成光谱的不确定性.文章以温度对叶片近红外光谱的影响为研究内容,详细考察了不同温度下样品的叶绿素的校正和预测模型.结果发现温度对模型精度有一定的影响,样品的温度在10和20℃下模型的精度较高,10℃下模型精度效果最好,但是所用的主成分也较多.当实验温度达到25℃时,模型的校正和预测精度都相对较差.利用判别分析对各个温度下的光谱进行分类.发现20℃下采集的光谱没有分到其他温度区外,其他的都有不同程度的跨区,这说明除20℃外,其他温度下测得的光谱差异不明显.试验对叶片近红外检测的条件和应用做了初步的探索性工作,为今后提出温度修正模型提供理论基础.

关键词：温度、近红外光谱、影响

所属期刊栏目：28

分类号：S123(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目60771064,60401002

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1510-1513