数字X射线图像处理及直接测定物体微密度的研究

摘要：

数字X射线图像(DR图像)由于受成像设备内部因素和外界环境的影响,其图像噪声较大,且背景亮度不均匀,因此,若要正确地识别图像,必须对其进行处理.本文对数字X射线图像进行了分析,采用自适应滤波、直方图均衡技术和差影法理论对图像进行处理,结果表明:图像处理可以消除噪声、增强图像亮度、矫正背景误差.为了进一步验证该处理方法的可行性,文章以非均质材料杨树木材为实验材料,应用数字X射线图像的灰度值与穿透物材料密度的线性关系直接测定物体微密度,将DR图像法测定的结果与微密度测量仪测定的结果进行对比,结果表明:对于早晚材难以识别的杨树木材,DR图像系统测定的结果比微密度仪更准确,DR图像法直接测量物体微密度值是可行的.

关键词：DR图像、微密度、图像处理、差影法

所属期刊栏目：28

分类号：S781(森林采运与利用)

资助基金：国家自然科学基金项目30671641

在线出版日期：2008-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1186-1190