可见/近红外光谱分析技术鉴别转基因番茄叶

摘要：

用可见/近红外光谱(vis-NIR spectrum)漫反射方式对转基因番茄叶和非转基因番茄叶进行了快速、无损的定性分析.实验共对68个样品(转基因38个,非转基因30个)进行分类,用TQ 6.2.1光谱分析软件中集成的判别分析(Discriminant analysis)和偏最小二乘回归法(PLS)建立校正和预测模型.研究对比了不同光谱预处理方法(微分处理和多元散射校正(MSC))对分类结果的影响.实验结果发现用判别分析较最小二乘法判别结果较好,用InGaAs检测器获得的光谱经MSC后的分类结果最好,分类正确率为89.7%(转基因番茄叶86.8%,非转基因番茄叶93.3%).结果表明VIS-NIR可以作为一种快速的无损检测方法鉴别转基因和非转基因番茄叶.

关键词：转基因番茄叶、可见/近红外光谱、分类、无损检测

所属期刊栏目：28

分类号：S123(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目60778024;国家科技支撑计划课题2006BAD11A12

在线出版日期：2008-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1062-1066