应用遗传算法拟合偏振X射线荧光重叠谱

摘要：

X射线荧光光谱分析由于受能量探测器分辨率的限制,谱线重叠干扰严重.不采用合适的重叠谱峰分解或曲线拟合技术,很难进行成分定性和定量分析.样品中的元素及谱线未知、背景基线不确定和模型初始参数不准确是曲线拟合中的最大困难.有多种算法可应用于光谱分析中的曲线拟合.文章将遗传算法应用于永磁材料偏振X射线荧光中的重叠谱分解,研究了进化策略对谱峰分解质量的影响,比较了遗传算法与传统算法的拟合结果.研究表明遗传算法在谱线严重重叠情况下仍具有较强的谱峰分解能力;群体初始化和进化策略的正确选择是该算法成功应用的关键;遗传算法具有全局搜索能力,对重叠谱峰的分辨能力优于标准Marquardt-Levenberg算法.

关键词：遗传算法、偏振X射线荧光、重叠谱分解、永磁材料

所属期刊栏目：28

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金40399144;国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716508;中国地质调查局科研项目1212010560803-01

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：704-706