基于独立组分分析和BP神经网络的可见/近红外光谱蜂蜜品牌的鉴别

摘要：

提出了一种基于独立组分分析的可见/近红外光谱透射技术快速鉴别蜂蜜品牌的新方法.用独立组分分析方法获取蜂蜜的可见/近红外光谱载荷图,将载荷图中相关性最大的波段,作为人工神经网络的输入建立蜂蜜品牌的鉴别模型.建立了一个三层的BP神经网络模型,各层传递函数采用S型(sigmoid)函数,并设置网络输入层节点数为9,隐含层节点数为10,输出层节点数为3.每个品牌25个样本,3个品牌共75个样本,用来建立BP神经网络模型,剩余的3个品牌各5个样本用于预测,鉴别准确率达100%,模型的拟合残差为8.245 365×10-5.说明基于独立组分分析的方法具有很好的鉴别效果,为蜂蜜的品牌鉴别提供了一种新方法.

关键词：可见/近红外光谱、蜂蜜、独立组分分析、BP神经网络、品牌鉴别

所属期刊栏目：28

分类号：S896.1(养蜂、益虫饲养)

资助基金：国家科技支撑项目2006BAD10A04;国家自然科学基金30671213;浙江省自然科学基金Y307158

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：602-605