基于相似性度量的星系光谱红移估计

摘要：

光谱的自动分析对大规模的光谱巡天有着非常重要的意义. 文章提出了一种基于相似性度量的星系光谱红移测量方法. 方法中采用主分量分析构造星系光谱的静止模板,利用谱线特征确定观测光谱的红移候选,然后根据红移候选进行观测光谱与模板光谱间的相似性度量,所采取的相似性度量策略类似于证据积累的思想,定义为几个相似证据的加权和,从而降低了观测光谱与模板光谱之间的误匹配,提高了红移估计的正确率. 通过实验将所提出方法与基于谱线匹配的方法和传统的交叉相关方法进行了比较,实验结果表明: 本文方法的正确率较之基于谱线匹配的方法和传统相关法有较大提高.

关键词：星系、光谱分析、红移

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金60773040

在线出版日期：2008-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：235-238